کشف تقلب در تراکنش‏های کارت‏های بانکی با استفاده از پردازش موازی ناهنجاری در بزرگ‌داده

با رشد روز‌افزون استفاده از کارت‏های الکترونیکی، به‎خصوص در صنعت بانکی، حجم تراکنش‏ با این کارت‏ها نیز به‌سرعت افزایش پیدا کرده است. به‌علاوه، ذات مالی این کارت‏ها سبب ایجاد مطلوبیت تقلب در این حوزه شده است. تحقیق حاضر با رویکرد پردازش موازی و راه‏حل نگاشت ‏کاهش، از شبکۀ عصبی مدل کوهونن برای کشف ناهنجاری در تراکنش‏ کارت‏های بانکی استفاده کرده است. برای این منظور، در مرحلۀ نخست راه‏حلی برای طبقه‏بندی تراکنش‏ها به تقلب‏آمیز و قانونی پیشنهاد شد که نسبت به روش‏های دیگر عملکرد بهتری از خود نشان داد. در مرحلۀ بعد، روش پیشنهادی به‎دست‎آمده از تبدیل شبکۀ کوهونن به فرم استفاده‌شدۀ نگاشت ‏کاهش، توانست قابلیت مناسبی را از نظر زمان اجرا به نمایش بگذارد؛ به‏طوری‌که انتظار می‏رود در تراکنش‏هایی با مفروضات بزرگ‌داده به‌خوبی پیاده‏سازی شود.